Содержание
- Анализ продаж и добавление в корзину в Wildberries
- Как анализировать продажи с внешнего трафика в Wildberries?
- Как работает процесс анализа?
- Какие данные можно получить?
- Какие выводы можно сделать?
Wildberries (WB) — одна из крупнейших маркетплейс-платформ, привлекающая миллионы покупателей. Для продавцов ключевым вопросом остаётся оценка эффективности внешнего трафика и его влияния на продажи. В этой статье мы разберём, как анализировать продажи с внешнего трафика, используя диплинк сервис и API WB, а также объясним, какие данные можно получить.
1. Как анализировать продажи с внешнего трафика в Wildberries?
На данный момент Wildberries не предоставляет возможности напрямую связывать клики с конкретными заказами. Однако, есть способ приблизительно оценить влияние внешнего трафика на продажи, используя следующие инструменты:- Диплинк сервисы — специальные сервисы, которые позволяют создавать уникальные ссылки для отслеживания кликов. Они помогают понять, сколько пользователей перешло по ссылке на товар или категорию.
- API Wildberries — инструмент, с помощью которого можно получать данные о продажах, заказах и выкупах.
- Сопоставление данных — анализируя динамику кликов и заказов, можно определить, насколько эффективен внешний трафик.
2. Как работает процесс анализа?
- Настройка диплинков:
- Используйте специализированные сервисы для создания диплинков на товары и категории.
- Размещайте эти ссылки в рекламных кампаниях, на сайтах, в блогах, соцсетях.
- Подключение API WB:
- Через API WB можно получать данные о количестве заказов, выкупах и общей динамике продаж.
- Данные о заказах загружаются с определённой задержкой, но они дают общее представление о результативности рекламы.
- Анализ кликов и заказов:
- Сравнивайте данные по кликам из диплинк сервиса с данными о заказах из API WB.
- Так как Wildberries не предоставляет связку кликов с конкретными заказами, важно смотреть на динамику в определённые периоды времени.
3. Какие данные можно получить?
Через API WB можно получить:- Общее количество заказов за выбранный период.
- Количество выкупленных товаров.
- Данные о возвратах.
- Статистику по продажам в разрезе дней.
Через диплинк сервис можно узнать:
- Количество кликов по внешним ссылкам.
- Источники трафика (если сервис поддерживает такую функцию).
4. Какие выводы можно сделать?
Так как нет прямой связи между кликами и заказами, аналитика строится на сопоставлении данных:- Если вы видите рост трафика по диплинкам и параллельный рост заказов в API WB, можно сделать вывод, что внешний трафик приносит результат.
- Если трафик растёт, но заказы остаются на том же уровне, возможно, нужно оптимизировать карточки товаров или рекламные кампании.