мобзио

Аналитика продаж и добавление в корзину в Wildberries: как оценить эффективность внешнего трафика

Команда Мобзио Опубликовано 4/02/2025 15:05

Содержание

  1. Анализ продаж и добавление в корзину в Wildberries
  2. Как анализировать продажи с внешнего трафика в Wildberries?
  3. Как работает процесс анализа?
  4. Какие данные можно получить?
  5. Какие выводы можно сделать?


Wildberries (WB) — одна из крупнейших маркетплейс-платформ, привлекающая миллионы покупателей. Для продавцов ключевым вопросом остаётся оценка эффективности внешнего трафика и его влияния на продажи. В этой статье мы разберём, как анализировать продажи с внешнего трафика, используя диплинк сервис и API WB, а также объясним, какие данные можно получить.

1. Как анализировать продажи с внешнего трафика в Wildberries?

На данный момент Wildberries не предоставляет возможности напрямую связывать клики с конкретными заказами. Однако, есть способ приблизительно оценить влияние внешнего трафика на продажи, используя следующие инструменты:
  1. Диплинк сервисы — специальные сервисы, которые позволяют создавать уникальные ссылки для отслеживания кликов. Они помогают понять, сколько пользователей перешло по ссылке на товар или категорию.
  2. API Wildberries — инструмент, с помощью которого можно получать данные о продажах, заказах и выкупах.
  3. Сопоставление данных — анализируя динамику кликов и заказов, можно определить, насколько эффективен внешний трафик.

2. Как работает процесс анализа?

  1. Настройка диплинков:
    • Используйте специализированные сервисы для создания диплинков на товары и категории.
    • Размещайте эти ссылки в рекламных кампаниях, на сайтах, в блогах, соцсетях.
  2. Подключение API WB:
    • Через API WB можно получать данные о количестве заказов, выкупах и общей динамике продаж.
    • Данные о заказах загружаются с определённой задержкой, но они дают общее представление о результативности рекламы.
  3. Анализ кликов и заказов:
    • Сравнивайте данные по кликам из диплинк сервиса с данными о заказах из API WB.
    • Так как Wildberries не предоставляет связку кликов с конкретными заказами, важно смотреть на динамику в определённые периоды времени.

3. Какие данные можно получить?

Через API WB можно получить:
  • Общее количество заказов за выбранный период.
  • Количество выкупленных товаров.
  • Данные о возвратах.
  • Статистику по продажам в разрезе дней.

Через диплинк сервис можно узнать:
  • Количество кликов по внешним ссылкам.
  • Источники трафика (если сервис поддерживает такую функцию).

4. Какие выводы можно сделать?

Так как нет прямой связи между кликами и заказами, аналитика строится на сопоставлении данных:
  • Если вы видите рост трафика по диплинкам и параллельный рост заказов в API WB, можно сделать вывод, что внешний трафик приносит результат.
  • Если трафик растёт, но заказы остаются на том же уровне, возможно, нужно оптимизировать карточки товаров или рекламные кампании.

5. Вывод

На текущий момент единственный способ оценить влияние внешнего трафика на продажи в Wildberries — это использовать диплинк сервис для отслеживания кликов и API WB для анализа заказов. Прямой связи между кликами и конкретными покупками нет, но метод сравнительного анализа позволяет получить полезные инсайты. Такой подход поможет оптимизировать рекламные кампании, повысить конверсию и увеличить продажи на маркетплейсе.
Автор изображения:
Мобзио Блог